La Inteligencia Artificial llegó a la escuela

Descripción

Explorando con los chatbots en el aula

A partir del día en que la inteligencia artificial llegó a la escuela, el autor se propuso explorar en las aulas las potencialidades y riesgos que conlleva el uso de los bots conversacionales (chatbots) basados en esta tecnología.
Las experiencias desarrolladas a lo largo de la obra, reflejan los momentos novedosos que surgen cuando docentes y estudiantes se involucran en el arte de preguntar en la era de las respuestas automáticas instantáneas. Los docentes enfrentarán varios interrogantes: ¿cómo planificar propuestas de enseñanza para que los estudiantes conversen de manera crítica con la inteligencia artificial? ¿Cómo alcanzar este desafío, manteniendo un rol activo y protagónico del docente? ¿Cómo favorecer aprendizajes autónomos mediante herramientas que ofrecen resultados un tanto impredecibles? ¿Cómo comprender el detrás de escena de la inteligencia artificial?
En base a una sólida formación tecnológica y a una amplia trayectoria como docente y capacitador, el autor responde estos desafíos y propone decisiones didácticas para que la interacción con la inteligencia artificial sea pedagógicamente significativa para los estudiantes.

PARTE 1. Un marco pedagógico para la inteligencia artificial

Capítulo 1. El día que la inteligencia artificial llegó a la escuela. De la incertidumbre y la preocupación, a las oportunidades y los desafíos

Chateando con el bot conversacional "inteligente"
Chateando sobre educación
Chateando sobre la mirada crítica en relación con la IA
Chateando sobre la trastienda de ChatGPT
ƒƒ
Chat GPT y Ciudadanía Digital
¿De dónde obtiene ChatGPT la información? ¿Con qué datos fue entrenado el modelo?
ChatGPT, ¿nos lee? ¿Qué hace con la información que escribimos?
Volver al futuro
Emocionando a ChatGPT
¿ChatGPT puede aprender de nosotros?

¿La inteligencia artificial que no vimos venir?

Capítulo 2. Pensar críticamente en torno a los bots conversacionales. El rol docente ante la inteligencia artificial.
En coautoría con Gustavo Schujman
ƒƒ
Inteligencia artificial y pensamiento crítico
¿Un chat que da respuestas, más que un chat, es un amigo?
La fantasía de conversar con la tecnología
Detrás de las respuestas, las preguntas
ƒƒ
¿Qué es el pensamiento crítico?
ƒƒ
Pensar críticamente "con" la IA y "sobre" la IA
Presentación de la exploración
Desarrollo de la exploración

ChatGPT y educación: ¿una relación dilemática?
Los docentes ante el desafío de la IA
Formar ciudadanos críticos en tiempos de IA

Capítulo 3. ¿Personalizar la enseñanza con ChatGPT? Exploraciones en el marco de la formación docente continua
ƒƒ
Presentación de la propuesta de capacitación
ƒƒ
Desarrollo de la propuesta de capacitación
Actividad Nº 1. Compartiendo expectativas a través de un foro virtual
Actividad Nº 2. Explorando a ChatGPT como "tutor virtual"
Actividad Nº 3. Explorando un caso de "éxito": plataforma adaptativa para el aprendizaje de idiomas

Capítulo 4. Reimaginando a ChatGPT. Los docentes ante el desafío de aplicar procesos de evaluación formativa

Desarrollo de la propuesta de capacitación
Etapa Nº 1. Promoviendo estrategias de evaluación formativa con ChatGPT
Etapa Nº 2. ¿ChatGPT para la evaluación formativa en matemática?

Las tecnologías al servicio de la personalización

PARTE 2. La inteligencia artificial en el aula

Capítulo 5. ¿Cómo abrir "el detrás de escena" de la IA en el aula? Una propuesta para aprender sobre el reconocimiento automático de imágenes

Las IA discriminativas y las IA generativas
ƒƒ
Presentación de la propuesta de enseñanza
Desarrollo de la propuesta de enseñanza
Actividad Nº 1. ¿Para qué se utiliza el reconocimiento de imágenes mediante IA? ¿Cuáles son las ventajas? ¿Cuáles son los riesgos y las controversias?
Actividad Nº 2. ¿Cómo funciona el reconocimiento automático de imágenes? ¿Cómo se puede "entrenar" un sistema de IA para que reconozca imágenes?
Actividad Nº 3. ¿Qué conclusiones, ideas y conceptos generales podemos aprender en relación con el aprendizaje automático?
Actividad Nº 4. ¿Cómo podemos entrenar nuestro propio sistema de aprendizaje automático?.

Para seguir aprendiendo sobre el aprendizaje automático

Capítulo 6. El arte de preguntar en la era de las respuestas instantáneas. Una propuesta didáctica para conocer sobre ChatGPT, "conversando" con ChatGPT

Presentación de la propuesta de enseñanza
Desarrollo de la propuesta de enseñanza
Actividad Nº 1. ¿Cómo aprende ChatGPT? ¿Cómo se entrena para poder generar textos respondiendo a las "peticiones" de los usuarios?
Actividad Nº 2. ¿Qué es el aprendizaje no supervisado? ¿En qué se diferencia del supervisado? ¿Cómo se aplica para encontrar relaciones entre los datos? Y para el caso de ChatGPT ¿cómo se generan textos a partir de relacionar palabras?
Actividad Nº 3. ¿Cómo funcionan los sistemas de recomendaciones automáticas basados en inteligencia artificial? ¿Cómo se aplican para las plataformas de series o música por streaming? ¿En qué se parecen y en qué se diferencian con ChatGPT?

¿Qué aprendimos? ¿Cómo aprendimos?

Capítulo 7. El desafío de corregir los errores y sesgos de la IA. Compartiendo con los estudiantes la experiencia de "educar" a las máquinas

Presentación de la propuesta de enseñanza
ƒ
Desarrollo de la propuesta de enseñanza
Actividad Nº 1. Conociendo un nuevo trabajo
Actividad Nº 2. Buscando corregir las "alucinaciones" de la IA
Actividad Nº 3. Buscando corregir sesgos, prejuicios, estereotipos y errores
Actividad Nº 4. ¿Por qué existen los sesgos en la IA? ¿Es posible evitarlos?
Actividad Nº 5. Las reflexiones de la profesora Andrea

"BONUS TRACK". Para seguir pensando a la IA desde la escuela
ƒƒCapítulo 1. Explorando la naturalización e invisibilidad de la IA
ƒƒCapítulo 2. ¿La inteligencia aplicada para hacer daño, es inteligencia?
ƒƒCapítulos 3 y 4. Leemos a Howard Gardner
ƒƒCapítulo 5. Aprender sobre IA, jugando con la IA
ƒƒCapítulo 6. El valor de las buenas preguntas
ƒƒCapítulo 7. El chat aprende a promover la igualdad de género
ƒƒY, finalmente ¡ante todo, los docentes!

Compartir